PageRank
Search Engine Journal se puso en contacto con Matt Cutts para conversar sobre la reciente actualización del PageRank público como resultado de la identificación de páginas que venden enlaces que alteran el PR. Esto fue lo que dijo:
La actualización parcial del PageRank visible que tuvo lugar hace algunos días, fue principalmente referido a la venta de PageRank y los enlaces salientes de las webs. De modo que, los enlaces de pago que transmiten PageRank podrían afectar a nuestra opinión sobre una web.
En adelante, espero que Google continúe buscando más webs que estén comprando o vendiendo PageRank. (Traducido por telendro)
El primer párrafo confirma lo que se viene especulando desde hace días, pero el segundo coacciona alerta a tener cuidado.
Ya hemos comentado que el pagerank de muchos sitios web ha caido, incluyendo blogs y revistas online muy conocidas y respetadas, como ProBlogger o Forbes por ejemplo. Pero que la portada de Youtube, con o sin las www, haya bajado su PR de 8 a 3, resulta increíble.
Vía | google blogoscoped
A pesar que desde hace mucho tiempo, ya comentábamos que a Google no le gustan los enlaces pagados, esta noticia esta aún ciernes. Parece ser, que Google ha reducido el PageRank de muchos sitios y, sobre todo, de varios muy conocidos, por este motivo.
¿Por qué sitios tan populares, con muchos enlaces entrantes, que se actualizan diariamente y que tienen contenido propio, han perdido PageRank? ¿Esta baja se debe a un mejor algoritmo o al hecho de que tales sitios venden enlaces? Estas son preguntas, que muchos bloggers norteamericanos se hacen, luego de ver los siguientes bajones:
Blogs americanos muy populares
- Engadget (de 7 a 5)
- AutoBlog (de 6 a 4)
- Problogger (de 6 a 4)
- Copyblogger (de 6 a 4)
- Search Engine Journal (de 7 a 4)
- Quick Online Tips (de 6 a 3)
- Search Engine Roundtable (de 7 a 4)
- Blog Herald (de 6 a 4)
- Weblog Tools Collection (de 6 a 4)
- JohnTP (de 6 a 4)
- Coolest Gadgets (de 5 a 3)
- CyberNet News (de 6 a 4)
Y los blogs no son los únicos, lo mismo sucede con diarios y revistas online de gran prestigio.
- Washington Post (de 7 a 5)
- Washington Times (de 6 a 4)
- Charlotte Observer (de 6 a 4)
- Forbes.com (de 7 a 5)
- SFGate.com (de 7 a 5)
- Sun Times (de 7 a 5)
- New Scientist (de 7 a 5)
- Seattle Times (de 7 a 4)
Si hay una característica común en todos estos sitios, es que todos y cada uno de ellos, venden enlaces. ¿Será esta la causa del bajón? ¿O simplemente es parte del llamado Google Dance?
Google es un buscador que se hizo famoso en el mundo por sus finos resultados. Ellos, usan una tecnología de búsqueda llamada PageRank (marca registrada), un algoritmo que asigna un valor a cada página web que existe en Internet. De esta manera, dan prioridad en sus resultados a las páginas con mayor relevancia, credibilidad y utilidad.
En este sentido, si uno escucha la palabra PageRank y sabe lo dicho anteriormente, pensaría que su origen se debe a la idoneidad del término (ranking de páginas web). Nada más errado. El origen del PageRank, de su nombre, se debe al apellido de uno de sus cofundadores, Larry Page. Dato curioso, que suele confundirnos a muchos. :)
Hace un tiempo atrás enlazamos una publicación que nos pareció muy interesante. El artículo fué elaborado por la Sociedad de Matemáticos de USA, por lo que goza de mucha credibilidad. En la publicación se busca explicar el algoritmo del pagerank.
Recientemente, en The Smoke Sellers han realizado la traducción de dicho artículo, por lo que si no pudieron leerlo en su momento, este post les será muy interesante.
La Sociedad Americana de Matemática ha elaborado un artículo explicando a fondo el complejo y poderoso algoritmo del PageRank. Cómo aproximadamente el 95% del texto en las 25 mil millones de páginas indexadas en Google tienen básicamente 10 mil palabras iguales, determinar la importancia de cada página requiere de un análisis sumamente sofisticado.
El artículo, no podía ser de otra manera, es un análisis matemático del PageRank, distinto al común de las explicaciones; esta es una explicación mucho más técnica.
Artículo | How Google Finds Your Needle in the Web's Haystack
Vía | Slashdot
