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Cómo medir resultados de las redes sociales con Google Analytics

Cómo medir resultados de las redes sociales con Google Analytics

¿Sabes cómo medir resultados de las redes sociales con Google Analytics? No solo hablo del tráfico, en realidad ¿Sabes cuánto del tráfico proveniente de tus redes sociales convierte? ¿Cuál es la tasa de conversión de Twitter en comparación con la de Facebook? ¿Y cuánto de Google+ frente a LinkedIn?

¿Estas haciendo el seguimiento necesario para saber si el tráfico de determinada red social esta ayudando a tus conversiones o si debes dejarlo? ¿Sabes que tan bien funciona promocionar ofertas en Facebook?

Las redes sociales pueden contribuir directamente con las conversiones; pero también pueden tener un impacto indirecto. Es directo cuando alguien se entera de que estás en las redes sociales y allí mismo se convierte en tu cliente. Es indirecto, cuando las redes sociales contribuyen a la formación y convencimiento del cliente, pero allí no se produce la compra.

Alguien puede haber escuchado que estás en las redes sociales, ver detalles de lo que ofreces en un artículo en línea y luego, después de algún tiempo, decidir comprar el producto que brindas. El interesado te buscará en Google, accederá a tu página web y comprará tu producto.

De esto se trata la conversión asistida por redes sociales; algo que parece lógico, pero que suele ser muy complicado de analizar, en especial si la comparamos con las conversiones de los motores de búsqueda (de fuente orgánica o pagada). Por lo que, para mejorar nuestro negocio en internet, en este artículo vamos a aprender a realizar el seguimiento de las conversiones provenientes de las redes sociales, tanto directas como indirectas y cómo medir sus resultados con Google Analytics...

Google Analytics añade métricas móviles, programación de correo electrónico y exportación de PDF

Google Analytics añade métricas móviles, programación de correo electrónico y exportación de PDF

Google anunció que a partir de ésta semana comenzaremos a ver el comportamiento de los anuncios en móviles, a través de las métricas de Google Analytics. Y para ello, los reportes de Adwords tendrán una nueva "pestaña" que nos mostrarán todos los anuncios, sean en "High-end Mobile" (Móvil de gama alta) o "Tablet" (Tableta).

Y es que Google ya se dio cuenta que cada vez más usuarios se concentran en el uso de dispositivos móviles, teléfonos y tabletas, por lo que ha dado luz verde a éstos nuevos reportes que podrán darle a los negocios una mejor visión de lo que sus clientes necesitan y desean...

Ahora: Google Analytics en Tiempo Real

Ahora Google Analytics en Tiempo Real

Para muchos, Google Analytics ha sido y es la herramienta líder, pero su "talón de Aquiles" frente a la competencia, siempre tuvo que ver con los datos ofrecidos, hasta hace poco, de manera diferida. Pero ya no, pues llegó Google Analytics en Tiempo Real, que como su propio nombre lo indica, permitirá analizar nuestro sitio con datos del momento y como anunció el blog oficial, responder a la gran pregunta: ¿Qué está pasando en tu sitio ahora mismo?...

Llegó Google Analytics Premium, lo más Nuevo en herramientas de medición

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No hay duda, Google intenta convertirse en el mejor referente de la analítica web. A principios de mes nos introdujo al mundo de los embudos multicanal y hoy nos trae lo más nuevo en herramientas de medición. Así es, llegó Google Analytics Premium, un servicio para cubrir las necesidades de sitios con grandes cantidades de tráfico...

Google Analytics: De embudos de conversión a embudos multicanal ¡Y cómo aprovecharlos!

Google Analytics: De embudos de conversión a embudos multicanal ¡Y cómo aprovecharlos!

Desde que llegaron las métricas y nos dieron el poder de medir, medir y medir; quedó muy claro que antes de cualquier cosa, un buen analista debe conocer sus objetivos. Aquellas metas a las que apuntan todos nuestros esfuerzos y en éste caso particular el final de una serie de pasos que un usuario debe realizar en nuestro sitio, para alcanzar la tan ansiada conversión.

El embudo de conversión de objetivos, nos permite seguir la secuencia de páginas que esperamos que un visitante consulte en camino a realizar dicha conversión. El ejemplo clásico, un proceso de adquisición de comercio electrónico, en donde nuestra URL objetivo vendría a ser la página de confirmación de compra. ¿Y cuál sería la secuencia de páginas? Para nuestro ejemplo, las siguientes:

  • La página de proceso de compra y pago (como por ejemplo añadir un producto al carrito)
  • La página de dirección de envío (en donde también puede dejar otros datos personales)
  • La página de elección de método de pago (por ejemplo, en donde añadir los datos de la tarjeta de crédito) y consecuentemente, el pago
  • La página de confirmación de pedido (página objetivo, introducida como "URL del objetivo")

De forma gráfica, sería algo así...

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